在使用正确的色彩管理时,相机是否真的充当数据收集器?

💁‍♂️网友提问❓
在使用色彩管理工作流和适当的转换时,相机模型还重要吗?我知道每个传感器的动力范围不同。但是,如果适当地转换为ACE或DWG,这难道不意味着源相机不再重要,匹配基本上是一个问题,根据动态范围调整曝光和高亮/阴影水平?



💁‍♂️网友回答🙋

仍然很重要。
动态范围,取决于传感器设计和A/D转换器等等
彩色显示(传感器设计中使用的彩色滤光片,这是相机的"色彩科学"部分
)滚转/全球快门
快门曲线,对运动再现非常重要
)噪音结构(主要是传感器设计等)
第二个因素,比如它所支持的编码器,以及内部处理中可能出现的愚蠢情况等。
所以,这确实很重要,虽然你可以在静止中与大多数相机1:1匹配,但是有很多情况下,X相机由于任何原因而分崩离析,再也无法匹配。

 

不同的相机看起来会有所不同,不管它是不是色彩管理。色彩管理只意味着自动地将相机的色彩空间转换为一个共同的工作空间,在这个工作空间中,您将以一种相当场景参考的方式进行评级,然后转换为您的输出颜色空间。
有很多色彩管理的可能性,我发现不同的相机需要不同的颜色管理,因为有的翻译更好的我的品味。

 

色彩复制精度:不同的相机有不同的能力来精确地捕捉色彩.这是受传感器的光谱敏感性和颜色滤波器阵列设计的影响.即使在色彩管理方面,相机传感器的这些固有特性也会影响最终的色彩表现。
但是 你也应该看看史蒂夫·耶丁在这个问题上的研究:
链接:
https://www.yedlin.net/OnColorScience/
摄影外观:叶德林认为,摄影外观不仅依赖于相机,而且是多重感性元素的集合。这些元素可以在捕获后操纵,这表明高质量的相机主要充当数据收集器。
摄影机与…图像准备:他通过不同的画廊展示,与相机本身相比,图像外观的差异更受捕获后显示准备的影响。这就挑战了把摄影看起来归因于相机类型的主流叙事方式。
展示准备的作用:本文说明了不同的显示准备是如何显著地改变同一个镜头的外观的,并断言制作图像以供显示的过程对最终的外观影响很大,比使用的相机影响更大。
总而言之,史蒂夫·耶德林的文章呼吁在电影制作中进行范式转变,在电影制作过程中,对色彩科学的创造性控制和理解成为中心,而不是依靠相机品牌和对照片外观的先入为主的概念。

 

我认为,重要的是要注意到,摄像机更像数据收集器,而不是当捕捉和传递之间的差异如此巨大时。平均相机的宽范围hdr捕捉和典型的小范围srd传送之间的差异意味着系统间调性一致的空间是巨大的。我认为,随着我们接近更广阔的色彩空间,人类发展报告的传递变得更加普遍,这种情况将会改变。因为那样的话,我们将在捕获的东西和显示的东西之间有一个1:1的关系。